“在 所有帖子中搜索的次数比较多，可以看出大家对这种数据处理方法的认知度。由于统计知识掌握程度的差异，如何方便快捷计算出结果可能是大多数人的想法。

　　今天笔者给大家介绍另一种实现通径分析的方法，使用R语言及agricolae软件包进行通 径分析。

　　首先介绍一下agricolae软件包，这个是秘鲁国立工程大学硕士学位论文”农业研究统计 分析工具”中编制的R语言软件包。

　　大家从软件包的名称就可以看出，agricolae软件包针对农业和植物育种田间试验设计的 统计分析功能，这包括格子设计、析因设计、完全区组和不完全区组设计、拉丁方设计、希腊拉丁方设计、Alpha设计、Cyclic设计、条裂区设计、多点 试验比较、处理比较、重采样、模拟、多样性指数和共识集群。而通径分析需要用到agricolae软件包里的path.analysis()和 correlation()两个函数。

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　　我们还是以”SAS与通径分析“中 的数据为例子进行计算，大家可以把两个代码的计算结果进行对比。

　　如果因果关系明确，就可能使用图表形式即通径分析表示整个变量系统。这个函数可以计算直接效应和间接效应首页/傲世皇朝注册/首页，并使用变量相关 性和协方差。

　　获得所有变量的的相关系数及P值。计算方法有皮尔逊法、斯皮尔曼和Kendall法。若未指定计算方法，皮尔逊法是默认 值。计算结果与SAS计算结果相似。